Случайный алгоритм Уолкера, как серое изображение может быть 3D?

Question

• Я читал источник алгоритма случайного обхода в scikit-image библиотеке, и там написано, что:

Параметры

---

data : array_like
    Image to be segmented in phases. Gray-level `data` can be two- or
    three-dimensional

Мой вопрос: что они означают под трехмерным изображением уровня серого?

Answer 1

2D-изображение - это изображение, которое проиндексировано (x, y). Трехмерное изображение - это изображение, индексированное с помощью (x, y, z).

Цифровое изображение каким-то образом дискретизирует реальный мир. Фотография создает двухмерную проекцию трехмерного мира, цифровая фотография является выборкой этой проекции. Но другие способы визуализации не проецируются и могут пробовать все три измерения трехмерного мира. Например:

• Конфокальная микроскопия
• Компьютерная томография
• Магнетит c Резонансная томография

Кроме того, двумерный временной ряд (mov ie) иногда также рассматривается как трехмерное изображение, применяя алгоритмы, которые работают с трехмерными изображениями.