Как выполнить суммирование деревьев решений и получить точность, используя оценку «вне пакета»?

Question

Я пытаюсь выполнить суммирование деревьев решений, используя количество размеров мешков 200, 400, 600, чтобы получить точность каждого размера мешка, используя приблизительную оценку. Как бы я обновил свой код для использования сумок нескольких размеров и как из этого получить точность, используя оценку oob для каждого размера сумки? Вот мой код пока ...

library(ipred)
data(iris)
training_set.tree <- bagging(as.factor(Species)~., iris, nbagg=200, coob=TRUE)

Answer 1

Вы можете получить доступ к частоте ошибок OOB через $err

library(ipred)
data(iris)
vals = c(200,400,600)
for(in in vals){
print(1-bagging(as.factor(Species)~., iris, nbagg=i, coob=TRUE)$err) }

Этот фрагмент напечатает точность (ошибка классификации 1) для каждого nbagg в значениях.