Как настроить входящий маршрут от балансировщика нагрузки kubernetes к пулу внутренних узлов на azure - PullRequest
Новая
       62

Как настроить входящий маршрут от балансировщика нагрузки kubernetes к пулу внутренних узлов на azure

0 голосов
/ 15 апреля 2020

У меня проблемы с подключением к моему новому кластеру kubernetes. Я хочу подключиться с внешнего DNS-сервера, используя порт 80, к порту 3000 в моем кластере, в котором должен быть запущен контейнер docker, на котором размещено приложение express, которое прослушивает этот порт.

Я настроил служба kubernetes, которая работает. Контейнер docker локально нормально раскручивается, и я могу добраться до него на локальном хосте: 3000

Я пытался настроить правило входящего NAT с помощью моего пула внутренних серверов kubernetes, но не отображается как целевой vm.

Я настроил правило балансировки нагрузки с 80 на внешней грани маршрутизации до 3000 на бэкэнд-пуле, но я все еще не могу его достичь.

Я также не могу видеть под обложками, чтобы узнать, как настроен маршрут или как устранить неполадки.

1 Ответ

0 голосов
/ 15 апреля 2020

Не показывая нам файлы манифеста, которые вы использовали для создания своих ресурсов, трудно точно определить проблему. Возможно, вы просто забыли указать целевой порт в определении балансировщика нагрузки.

В этом примере балансировщик нагрузки прослушивает порт 80 и перенаправляет трафик c на порту 8080 на модуль (-и), используя приложение: селектор hpa-pod. 

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hpa-lb
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: hpa-pod

Pod прослушивает порт 8080 

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hpa-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: hpa-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hpa-pod
    spec:
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: hpa-pod
        image: k8sacademy/kuard:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: http
        resources:
          requests:
            memory: "64Mi"
            cpu: "200m"
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "500m"
...