У меня был класс statisti c, где по некоторым экотоксикологическим данным (кривая доза-ответ) была установлена регрессия Logisti c, и для этой цели использовался пакет nlstools. До сих пор, когда я сталкивался с регрессией Logisti c, я использовал только glm, и я не уверен, в чем разница между этими двумя подходами. При применении обоих подходов к одним и тем же данным между подгоночными кривыми была четкая разница.
Я уже пытался искать ответы, но до сих пор читал, что пакет nlstools используется для нелинейных регрессий. Из того, что я прочитал, регрессия Logisti c на самом деле не является нелинейной регрессией, а представляет собой гернерализованную линейную модель. Почему тогда вы можете использовать пакет nlstools? И я немного запутался, как мне классифицировать регрессию Logisti c. Спасибо за вашу помощь!