Я вырываю слух со следующей ошибкой при попытке использовать Elasti c Транскодер, вызываемый из Lambda через python функцию Boto3. Ошибка в журналах Cloudwatch: «Произошла ошибка (ValidationException) при вызове операции CreateJob: 1 обнаружена ошибка проверки: значение« PIPE »в« pipeId »не удовлетворяет ограничению: элемент должен соответствовать шаблону регулярного выражения: ^ \ d {13 } - \ w {6} $ "
Согласно моему коду, я указываю имя моего идентификатора конвейера в Elasti c Транскодер как PIPE, и ему не нравятся используемые символы. Я пробовал несколько других комбинаций, таких как число и точка. Кто-нибудь имел эту ошибку и решал ее раньше? Я использовал AWS пример кода в качестве отправной точки. Заранее спасибо!
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def lambda_handler(event, context):
# Job configuration settings. Set these values before running the script.
pipeline_id = 'PIPE' # ID of an existing Elastic Transcoder pipeline
input_file = 'ChiliChallenge.mp4' # Name of an existing file in the S3 input bucket
output_file = 'output' # Desired root name of the transcoded output files
# Other job configuration settings. Optionally change as desired.
output_file_prefix = 'elastic-transcoder-samples/output/hls/' # Prefix for all output files
segment_duration = '2' # Maximum segment duration in seconds
# Elastic Transcoder presets used to create HLS multi-segment
# output files in MPEG-TS format
hls_64k_audio_preset_id = '1351620000001-200071' # HLS Audio 64kb/second
hls_0400k_preset_id = '1351620000001-200050' # HLS 400k
hls_0600k_preset_id = '1351620000001-200040' # HLS 600k
hls_1000k_preset_id = '1351620000001-200030' # HLS 1M
hls_1500k_preset_id = '1351620000001-200020' # HLS 1.5M
hls_2000k_preset_id = '1351620000001-200010' # HLS 2M
# Define the various outputs
outputs = [
{
'Key': 'hlsAudio/' + output_file,
'PresetId': hls_64k_audio_preset_id,
'SegmentDuration': segment_duration,
},
{
'Key': 'hls0400k/' + output_file,
'PresetId': hls_0400k_preset_id,
'SegmentDuration': segment_duration,
},
{
'Key': 'hls0600k/' + output_file,
'PresetId': hls_0600k_preset_id,
'SegmentDuration': segment_duration,
},
{
'Key': 'hls1000k/' + output_file,
'PresetId': hls_1000k_preset_id,
'SegmentDuration': segment_duration,
},
{
'Key': 'hls1500k/' + output_file,
'PresetId': hls_1500k_preset_id,
'SegmentDuration': segment_duration,
},
{
'Key': 'hls2000k/' + output_file,
'PresetId': hls_2000k_preset_id,
'SegmentDuration': segment_duration,
},
]
# Define the playlist
playlists = [
{
'Name': 'hls_' + output_file,
'Format': 'HLSv3',
'OutputKeys': [x['Key'] for x in outputs]
}
]
# Create an HLS job in Elastic Transcoder
etc_client = boto3.client('elastictranscoder')
response = etc_client.create_job(PipelineId=pipeline_id,
Input={'Key': input_file},
Outputs=outputs,
OutputKeyPrefix=output_file_prefix,
Playlists=playlists)
# Output job ID and exit. Do not wait for the job to finish.
print(f'Created Amazon Elastic Transcoder HLS job {job_info["Id"]}')