По ссылке код говорит, что если TPU недоступен, Estimator возвращается к CPU или GPU. Просто убедитесь, что вы установили use_tpu = False
везде, где оно отображается:
# If TPU is not available, this will fall back to normal Estimator on CPU
# or GPU.
estimator = tf.contrib.tpu.TPUEstimator(
use_tpu=False,
model_fn=model_fn,
config=run_config,
predict_batch_size=BATCH_SIZE,
train_batch_size=BATCH_SIZE)
Также прямо над этим в вызове model_fn_builder
. Как это:
model_fn = model_fn_builder(
bert_config=bert_config,
init_checkpoint=INIT_CHECKPOINT,
layer_indexes=layer_indexes,
use_tpu=False,
use_one_hot_embeddings=True)