У меня следующая проблема, в основном из-за отсутствия опыта работы с TF в целом и TF2.0 в частности.
Я пытаюсь использовать встраивание Elmo с реализацией keras LSTM.
Код, на который я вдохновляюсь, использует модуль TF-Hub Elmo. Это довольно сложно использовать, если я хочу написать код 100% TF2.0 Python.
Вот что я сделал:
- Я создал после класса ElmoEmbedding, но уже я сталкиваюсь с проблемой на Colab нетерпеливого режима. Могу ли я отключить его или я должен включить вызов hub.Module в График по умолчанию, как предлагается в документации по миграции TF2.0?
- Теперь я создал функцию tf.function, поскольку я прочитал, что это способ TF2.0, эквивалентный Session.run (). Главный вопрос для меня, несмотря на то, что для параметра autograph по умолчанию установлено значение TRUE, - как график будет передаваться в модуль Elmo TF-Hub ...?
Последний вызов вызывает следующую ошибку:
Любая помощь приветствуется:)
С наилучшими пожеланиями
Джером