Я работаю над приложением в Python, которое позволит пользователю выбрать группу свечей и сопоставить их с аналогичными шаблонами, найденными во всей базе данных свечей.
Я следовал 2-му учебнику в эта ссылка и фактически могла сделать что-то похожее на то, что я хочу сделать с подбором шаблонов.
https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_template_matching/py_template_matching.html
Template 
Изображение для поиска 
Соответствующий результат 
После сопоставления различных шаблонов с шаблоном, Я хотел бы показать свечи, которые появились после того, как эти совпавшие образцы произошли. Смысл в том, чтобы увидеть, что происходило в прошлом с подобными шаблонами, чтобы помочь определить, что может произойти сейчас, когда подобный шаблон присутствует.
Очевидно, что было бы крайне неэффективно написать скрипт, который будет перебирать базы данных подсвечников и создайте кучу изображений диаграмм для сопоставления с шаблоном изображения.
Есть ли что-то похожее на сопоставление с шаблоном изображения, которое я могу использовать для поиска свечных моделей, похожих на заданное подмножество?
Например. «Посмотрите на последние 5 свечей в базе данных, затем посмотрите на всю базу данных и найдите похожие шаблоны вместе со сходством%»
Я читаю базы данных в словари так:
candle_dictionary = {
"opens": [123, 121, 122, 103],
"highs": [126, 131, 122, 133],
"lows": [143, 71, 92, 100],
"closes": [173, 124, 128, 123]
}
Таким образом, значение закрытия самой новой свечи в базе данных будет candle_dictionary["closes"][0], что будет 173.