как сгруппировать и отобразить при одном преобразовании данных 2? - PullRequest
Новая
       219

как сгруппировать и отобразить при одном преобразовании данных 2?

1 голос
/ 24 марта 2020

У меня есть это dataweave 1.0 script, которое хорошо работает: 

%dw 1.0
%output application/java
---
flowVars.worklogs groupBy $.author.accountId map {
    accountId: $.author.accountId[0],
    displayName: $.author.displayName[0],
    timeSpentMinutesMonth: (sum $.timeSpentSeconds) / 3600,
    billableMinutesMonth: (sum $.billableSeconds) / 3600,
    emailAddress: ''
}

Однако сейчас я обновляю код для mule 4, и я не смог сделать так, чтобы это преобразование прошло хорошо.

Я уже пытался обновить его так: 

%dw 2.0
output application/java
---
vars.worklogs groupBy $.author.accountId map {
    accountId: $.author.accountId[0],
    displayName: $.author.displayName[0],
    timeSpentMinutesMonth: (sum($.timeSpentSeconds)) / 3600,
    billableMinutesMonth: (sum($.billableSeconds)) / 3600,
    emailAddress: ''
}

Но я получил эту ошибку: 

org.mule.runtime.core.internal.message.ErrorBuilder$ErrorImplementation
{
  description="You called the function 'map' with these arguments: 
  1: Object ({"5d8b681427fe990dc2d3404a": [{self: "https://api.tempo.io/core/3/worklogs/54...)
  2: Function ((v:Any, i:Any) -> ???)

But it expects arguments of these types:
  1: Array
  2: Function


 4| vars.worklogs groupBy $.author.accountId map (v, i) -> {
  |  ...
10| }

Trace:
  at map (line: 4, column: 1)
  at main (line: 4, column: 42)" evaluating expression: "%dw 2.0
output application/java
---
vars.worklogs groupBy $.author.accountId map (v, i) -> {
    accountId: v.author.accountId[0],
    displayName: v.author.displayName[0],
    timeSpentMinutesMonth: (sum(v.timeSpentSeconds)) / 3600,
    billableMinutesMonth: (sum(v.billableSeconds)) / 3600,
    emailAddress: ''
}".

Переменная worklogs содержит json: 

[
  {
    "self": "https://api.tempo.io/core/3/worklogs/5408",
    "tempoWorklogId": 5408,
    "jiraWorklogId": 15408,
    "issue": {
      "self": "https://vertigobr.atlassian.net/rest/api/2/issue/ABC-123",
      "key": "ABC-123",
      "id": 11005
    },
    "timeSpentSeconds": 28800,
    "billableSeconds": 28800,
    "startDate": "2020-01-31",
    "startTime": "00:00:00",
    "description": "creating new song",
    "createdAt": "2020-02-28T13:30:58Z",
    "updatedAt": "2020-02-28T13:30:58Z",
    "author": {
      "self": "https://vertigobr.atlassian.net/rest/api/2/user?accountId=5d8b681427fe990dc2d3404a",
      "accountId": "5d8b681427fe990dc2d3404a",
      "displayName": "john lennon"
    },
    "attributes": {
      "self": "https://api.tempo.io/core/3/worklogs/5408/work-attribute-values",
      "values": [

      ]
    }
  },
  {
    "self": "https://api.tempo.io/core/3/worklogs/5166",
    "tempoWorklogId": 5166,
    "jiraWorklogId": 15166,
    "issue": {
      "self": "https://vertigobr.atlassian.net/rest/api/2/issue/CDE-99",
      "key": "CDE-99",
      "id": 10106
    },
    "timeSpentSeconds": 3600,
    "billableSeconds": 3600,
    "startDate": "2020-01-31",
    "startTime": "00:00:00",
    "description": "call with stakeholders",
    "createdAt": "2020-02-10T18:30:03Z",
    "updatedAt": "2020-02-10T18:30:03Z",
    "author": {
      "self": "https://vertigobr.atlassian.net/rest/api/2/user?accountId=5b27ad3902cfea1ba6411c3f",
      "accountId": "5b27ad3902cfea1ba6411c3f",
      "displayName": "chandler bing"
    },
    "attributes": {
      "self": "https://api.tempo.io/core/3/worklogs/5166/work-attribute-values",
      "values": [

      ]
    }
  },
  {
    "self": "https://api.tempo.io/core/3/worklogs/5165",
    "tempoWorklogId": 5165,
    "jiraWorklogId": 15165,
    "issue": {
      "self": "https://vertigobr.atlassian.net/rest/api/2/issue/CDE-99",
      "key": "CDE-99",
      "id": 10081
    },
    "timeSpentSeconds": 3600,
    "billableSeconds": 3600,
    "startDate": "2020-01-31",
    "startTime": "00:00:00",
    "description": "planning tulsa work trip",
    "createdAt": "2020-02-10T18:29:30Z",
    "updatedAt": "2020-02-10T18:29:30Z",
    "author": {
      "self": "https://vertigobr.atlassian.net/rest/api/2/user?accountId=5b27ad3902cfea1ba6411c3f",
      "accountId": "5b27ad3902cfea1ba6411c3f",
      "displayName": "chandler bing"
    },
    "attributes": {
      "self": "https://api.tempo.io/core/3/worklogs/5165/work-attribute-values",
      "values": [

      ]
    }
  },
  {
    "self": "https://api.tempo.io/core/3/worklogs/5164",
    "tempoWorklogId": 5164,
    "jiraWorklogId": 15164,
    "issue": {
      "self": "https://vertigobr.atlassian.net/rest/api/2/issue/CDE-99",
      "key": "CDE-99",
      "id": 10108
    },
    "timeSpentSeconds": 7200,
    "billableSeconds": 7200,
    "startDate": "2020-01-31",
    "startTime": "00:00:00",
    "description": "exporting data to cd-rom",
    "createdAt": "2020-02-10T18:29:08Z",
    "updatedAt": "2020-02-10T18:29:47Z",
    "author": {
      "self": "https://vertigobr.atlassian.net/rest/api/2/user?accountId=5b27ad3902cfea1ba6411c3f",
      "accountId": "5b27ad3902cfea1ba6411c3f",
      "displayName": "chandler-bing"
    },
    "attributes": {
      "self": "https://api.tempo.io/core/3/worklogs/5164/work-attribute-values",
      "values": [

      ]
    }
  }
]

Я не понимаю, почему это не работает. Я прочитал документы и обнаружил, что groupBy и map в dw 2.0 работают почти так же, как dw 1.0.

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 24 марта 2020

Проблема в том, что в DataWeave 1.0 map () принимает объект в качестве аргумента , в дополнение к массивам. В DataWeave 2.0 он определен только для массивов и равен нулю . Вам нужно перебрать ключи в результирующем объекте groubBy ().

0 голосов
/ 24 марта 2020

Согласно этому вопросу, необходимо добавить pluck после groupBy, а не добавлять map: 

%dw 2.0
output application/json
---
vars.worklogs groupBy $.author.accountId pluck {
    accountId: $.author.accountId[0],
    displayName: $.author.displayName[0],
    timeSpentMinutesMonth: (sum($.timeSpentSeconds)) / 3600,
    billableMinutesMonth: (sum($.billableSeconds)) / 3600,
    emailAddress: ''
}
...