Я пытаюсь взглянуть на переменные, которые оказывают большее влияние на прогнозирование результата, используя функцию r FeatureImp $ new.
Результат: многоуровневый коэффициент (1, 2, 3)
Предикторы: Масштабированные числовые данные, 14 предикторов
Код:
таблица (у)
Результат:
1 2 3
1291 1366 342
дерево = randomForest (X, y, mtry = 3, ntree = 500, важность = TRUE)
mod = Predictor $ new (дерево, данные = X, y = y, type = "prob")
imp = FeatureImp $ new (mod, loss = "ce")
Ошибка: ошибка в Ops.factor ( фактическое, прогнозируемое): наборы уровней факторов различны
PS: я также пытался использовать немасштабированные предикторы, но снова я получил ту же ошибку.
Есть предложения?