В моем наборе данных, который я исследовал, на самом деле есть три слоя меток. Все не являются независимыми лейблами. Для первого слоя метка является двоичной. Если класс равен 1, мы можем go перейти к следующему слою. Второй слой имеет четыре разных класса, и каждый класс может принадлежать 42 различным классам. В двух словах, класс или метки находятся в дереве. Теперь я хочу выполнить классификацию, чтобы найти все три слоя меток в одном эксперименте.
Это изображение https://drive.google.com/file/d/1M8yVI7mMBa9Wr9q7UQQZQ-X3q9MBDGaT/view?usp=sharing показывает слои меток.
Я хочу классифицировать, являются ли данные данными вредоносными или нет. Если это вредоносное ПО, я хочу выяснить, к какой категории он относится и к какой семье. Я хочу сделать все это в одном процессе. Я слышал о классификации по меткам Scikit, но я не уверен, действительно ли это проблема классификации по меткам.