Аугмент с меткой данных

Question

Я пытаюсь ознакомиться с моделированием CNN для проекта обнаружения изображений. Прямо сейчас я застрял с предварительной обработкой набора обучающих данных:

Я пометил 40 изображений с помощью labelbox. Теперь я хочу включить go для увеличения данных изображения. То есть я хочу повернуть, перевернуть et c. все помеченные изображения в моем наборе данных, чтобы получить больше тренировочных данных для подачи в моем CNN. Я хочу сделать это с пакетом «data_aug» из «https://augmentationlib.paperspace.com/index.html», как это делает Data Augmentation с помеченными изображениями (то есть изображениями с рамками границ). Проблема в том, что я не знаю, как установить этот модуль, так как команда pip или apt get не работает в ячейке.

Какая команда мне нужна? Как я могу установить такой пакет? Или есть какой-нибудь более простой способ сделать Data Augmentation с помеченными изображениями? Заранее спасибо!

Answer 1

Я посмотрел вокруг, и кажется, что «пакет» - это не столько пакет, сколько проект с доступным репозиторием Github. Так что это не доступно через стандартных сборщиков пакетов; вам придется вручную загрузить код парней data_aug. К счастью, это не сложно.

Для начала просто клонируйте их репо: https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection

Весь код теперь доступен для вас. у них есть учебник о том, как его использовать здесь: https://blog.paperspace.com/data-augmentation-for-bounding-boxes/