Keras не обнаруживает все мои ядра GPU - PullRequest
0 голосов
/ 15 апреля 2020

Я использую графический процессор NVIDIA GeForce GTX 1650 для обучения моей модели Keras. Это сообщение журнала, которое я получаю при запуске сценария.

2020-04-15 19:23:19.361044: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll
2020-04-15 19:23:22.558378: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll
2020-04-15 19:23:23.551829: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1555] Found device 0 with properties: 
pciBusID: 0000:01:00.0 name: GeForce GTX 1650 computeCapability: 7.5
coreClock: 1.56GHz coreCount: 16 deviceMemorySize: 4.00GiB deviceMemoryBandwidth: 119.24GiB/s

Возможно, я не слишком хорошо знаю, как работают ядра графических процессоров, но, насколько я знаю, графические процессоры должны иметь гораздо большее количество ядер, чем 16. Керас, кажется, обнаруживает. Google говорит, что мой GPU должен иметь 896 ядер. Что мне здесь не хватает? Означает ли этот параметр coreCount что-то еще или может быть проблема с Keras?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...