Суммирование двух нормальных распределений в Керасе

Question

У меня есть вопрос о суммировании двух нормальных распределений в Керасе. Итак, у меня есть 2 нормальных распределения: epsilon_1 ~ N ​​(0, stdev1²) и epsilon_2 ~ N ​​(0,1 - stdev1²). Если я хочу суммировать эти 2 нормальных распределения, правильно ли это, если я только сделаю это epsilon_1 + epsilon_2 в моем коде?

Мой код

stddev1 = 0.25
epsilon_mean = 0
epsilon_std_1 = stddev1
epsilon_std_2 = 1 - stddev1
epsilon1 = K.random_normal(shape=(1, 100),mean=epsilon_mean, stddev=epsilon_std_1)

epsilon2 = K.random_normal(shape=(1, 100),mean=epsilon_mean, stddev=epsilon_std_2)

epsilon = epsilon1 + epsilon2

Answer 1

ваш код верен, и вы можете проверить, проверив новое среднее значение и стандартное отклонение новой случайной величины, они должны быть равны сумме оригиналов соответственно