Я пытаюсь понять стандартное отклонение и стандартную ошибку в контексте AU C.
Я понимаю, что SD является мерой дисперсии (квадрат root дисперсии), а SE a мера неопределенности оценки выборки и того, что наличие выборок большего размера уменьшит SE (из-за размера выборки в знаменателе), но не обязательно SD.
Однако я не понимаю, почему SE похоже на то же самое, что SD для AU C:
Мы берем квадрат root этой дисперсии , чтобы получить стандартную ошибку из среднее (SEM)
из статьи Изменчивость выборки непараметров c оценки площадей под характеристиками приемника c кривых: обновление
и,
Возьмите квадрат root, чтобы получить стандартное отклонение, которое в этом случае является стандартной ошибкой (поскольку AU C является средним значением выборки).
от Как получить стандарт ошибка AU C в ROCR?
Может кто-нибудь помочь мне понять, почему SE равно SD в контексте AU C?