SKLearn cross_val_score error AttributeError («Объект« Binarizer »не имеет атрибута «ести» »,) - PullRequest
Новая
       18

SKLearn cross_val_score error AttributeError («Объект« Binarizer »не имеет атрибута «ести» »,)

0 голосов
/ 16 апреля 2020

Итак, у меня есть этот код 

        try:
            estimator = make_pipeline(*steps)
            mean_scores = cross_val_score(estimator, X_full.values, y_full.values,
                                          scoring='f1_macro',
                                          cv=5)
        except Exception as e:
            print('EXCEPTION: ', str(e))
            print('Could not execute ', strings)

, а вот шаги 

steps
[MissingIndicator(err...se='auto'), SimpleImputer(copy=T...verbose=0), Binarizer(copy=True,...shold=0.0)]
0:MissingIndicator(error_on_new=True, features='missing-only',
         missing_values=nan, sparse='auto')
1:SimpleImputer(copy=True, fill_value=None, missing_values=nan, strategy='mean',
       verbose=0)
2:Binarizer(copy=True, threshold=0.0)
__len__:3

X_full и y_full - всего 1 столбец каждый. Шаги - просто примитивы SKLearn. Таким образом, оценщик имеет атрибут предсказания, и когда я проверяю его, я вижу ошибку 

AttributeError("'Binarizer' object has no attribute 'predict'",)

Я не совсем уверен, что происходит, потому что make_pipeline и cross_val_score являются функциями SKLearn.

...