Как подготовить алгоритмы ML для прогнозирования за несколько временных шагов до фактических положительных меток

Question

• Я хочу предсказать заболевание за 7-8 часов до начала заболевания. Скажем, набор данных говорит нам, что в момент времени t = 28 часов состояние сердца ухудшается и соответствующая метка является положительной (или 1), моя задача - прогнозировать то же самое за 6-7 часов до этого. Таким образом, в момент времени t = 22 часа фактическая метка в наборе данных равна 0, потому что болезнь все еще не обнаружена, но я должен прогнозировать 1.

• Прогнозирование задолго до этого или ложные прогнозы приводят к штраф.

• Моя первоначальная идея состояла в том, чтобы сместить метки вверх на 6 строк, чтобы алгоритмы были подготовлены для предсказания истинных положительных результатов за несколько часов до фактического начала.

• Прочитайте несколько статей о предсказаниях начала болезни, но ни одна не упоминает, как они в состоянии достигнуть ранних предсказаний. Это может быть очень просто или очевидно. В таком случае, прости мое невежество, так как я новичок в этой области.

Ждем подсказок