У меня около 30 наблюдательных единиц за 20 лет. Поэтому я должен использовать данные поперечного сечения временных рядов. Моя цель на самом деле не go для различий между единицами наблюдения, а просто запустить регрессию x ~ y + контрольные переменные. Я использовал plm, но я не уверен, как бороться со случайными или фиксированными эффектами. Во-первых, какой из них более уместен, а во-вторых, могу ли я просто сделать это как таковой?
reg <- plm(x ~ y + a + b + c + d, data = df, index = c("e", "f"), model = "random")
, где e обозначает единицы наблюдения, f обозначает годы