КАК НАЙТИ И ПОСТАВИТЬ AU C Оценка от TPR и FPR

Question

У меня Истинно положительный показатель и Ложно-положительный показатель для разных порогов. Теперь мне нужно вычислить кривую AUC_RO C без использования библиотеки sckit-learn.

TPR and FPR values are below:
TPR = [0.0001,0.0002,0.0003,0.0004,0.0005,0.0006,0.0007,0.0008,0.0009,0.001]
FPR = [0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0]

Может кто-нибудь подсказать, как рассчитать оценки. Я использовал numpy .trapz (TPR, FPR). Но вывод странный. Можете ли вы предложить, как это сделать?

Answer 1

возможно, для входных массивов должны быть включены граничные точки ((0,0) и (1,1)), чтобы np.trapz работал правильно. Кроме того, иметь все FPR равными нулю кажется странным