Уникальная цветная полоса справа от нескольких участков

Question

Я пытаюсь добавить уникальную цветовую полосу к набору 2x2 подзаговоров, и мне бы хотелось, чтобы она была с правой стороны ансамбля. Я смог создать цветную полосу, как вы можете видеть в последних строках кода, но в результате она появляется справа от последней панели (см. Рисунок ниже). Может кто-нибудь помочь мне найти решение?

import os
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import pandas as pd
mark=['-o','-s','-o','-^','-s']
Axs=['ax1','ax2','ax3','ax4']
RadiLabel=['5','7','10','15']
Lambda=np.arange(10,20,1)
print(Lambda[:])

Num_Colors=int(len(Lambda))
print(Num_Colors)
cm = plt.get_cmap('viridis_r')
# viridis,plasma,inferno,magma,gist_rainbow,gnuplot,autumn,Blues

mpl.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
mpl.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
mpl.rcParams['xtick.major.size'] = 15
mpl.rcParams['xtick.minor.size'] = 5
mpl.rcParams['ytick.major.size'] = 15
mpl.rcParams['ytick.minor.size'] = 5
mpl.rcParams['font.family'] = 'Calibri'

fig = plt.figure(figsize=(12,9))
#fig.subplots_adjust(right=0.8)

ax=fig.add_subplot(111)
ax.set_title('Area', fontsize=20)
plt.axis([0.8,15.2, 0.,0.3])

File= 'SCAli.txt'
data=np.loadtxt(File)
dat=pd.read_fwf("SCAli.txt",header=None,names=["Area","R","L","H"])

k=0
#print(len(Axs))
for j in range(0,len(Axs)):
    k=k+1
    axes=Axs[j]=plt.subplot(2,2,k)
    Axs[j].set_prop_cycle(color=[cm(1.*ii/Num_Colors) for ii in range(Num_Colors)])
    Axs[j].annotate('R= '+RadiLabel[j]+' nm', xy=(0.07, 0.9), xycoords="axes fraction",fontsize=20)

    for i in Lambda:
        dat2=dat.loc[(dat['L'] == i) & (dat['R'] == Radi[j])]
        Axs[j].plot(dat2['H'],dat2['Area'],mark[0],markersize=10,markeredgecolor='black',lw=2)
        plt.xlabel("Height", fontsize=30)
        plt.ylabel("Area", fontsize=30)
        plt.xticks(fontsize=20, rotation=0)
        plt.yticks(fontsize=20, rotation=0)
        Axs[j].minorticks_off()

plt.tight_layout()

# Here we plot the colorbar
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cm, norm=plt.Normalize(vmin=1, vmax=2))
cbar=plt.colorbar(sm)
cbar.ax.tick_params(labelsize=20)
cbar.set_label('$\lambda$',size=20)

plt.show()
plt.close()

Ссылка на файл SCAli.txt

Answer 1

Я нашел ответ на свой вопрос. После некоторых испытаний и изучения похожих примеров я понял, что добавления следующих строк кода будет достаточно:

    plt.subplots_adjust(bottom=0., right=0.92, top=1.)
    cax = plt.axes([0.95, 0.3, 0.025, 0.4])
    sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cm, norm=plt.Normalize(vmin=1, vmax=2))
    cbar=plt.colorbar(sm,cax)

1. 1-я команда корректирует четыре вспомогательных графика влево, изменяя правое = 1 ... вправо = 0,92, оставляя место для цветовой полосы, расположенной справа от них.
2. 2-я команда создает новую ось фигуры, которая должна быть заполнена цветной полосой. Числа соответствуют прямоугольной angular области со следующими характеристиками [слева, снизу, ширина, высота], так что цветовая полоса может варьироваться по ширине, расположению и длине.
3. Затем 4-я команда строит графики цветовая панель с использованием см. colormap, сопоставление цветов с цветами, используемыми в подпанелях, как st, с помощью 3-й команды, и использование осей cax.

Это приводит к следующему графику: Решение