Выровняйте цветную полосу с фигурами

Question

Я хотел бы построить другую цветную полосу в конце каждого ряда, не нарушая выравнивание фигур. Я смог добавить цветные полосы, но это портит выравнивание фигур. Я уже пытался использовать ограниченный макет в надежде сохранить выравнивание, но это не сработало. С другой стороны, он отлично работает при использовании add_axes, но я считаю его слишком грубым.

Вот пример сценария для графиков:

crs = ccrs.PlateCarree()
fig, axarr = plt.subplots(nrows=5, ncols=6, figsize=(20, 13),
                          subplot_kw={'projection': crs})

axlist = axarr.flatten()
for ax in axlist:
    plot_background(ax)

    axlist[0].contourf(lon, lat, t1['tas1'].sel(month=1), cmap='temp6',
                           transform=ccrs.PlateCarree())
    for i in np.arange(1,6):
        axlist[i].contourf(lon, lat, t_b['tas'+str(i)].sel(month=1),10, cmap='temp6',
                           vmin=-6,vmax=5,transform=ccrs.PlateCarree())

    for i, num in enumerate(np.arange(7,12)):
        axlist[num].contourf(lon, lat, t1['tas'+str(i+1)].sel(month=1),10, cmap='temp6',
                           vmin=0.3,vmax=1.8,transform=ccrs.PlateCarree())

    for i, num in enumerate(np.arange(13,18)):
        axlist[num].contourf(lon, lat, t2['tas'+str(i+1)].sel(month=1), cmap='temp6',
                           vmin=0.3,vmax=1.8,transform=ccrs.PlateCarree())

    for i, num in enumerate(np.arange(19,24)):
        m = axlist[num].contourf(lon, lat, t3['tas'+str(i+1)].sel(month=1), cmap='temp6',
                          vmin=0.2,vmax=1.2,transform=ccrs.PlateCarree())

    for i, num in enumerate(np.arange(25,30)):
        axlist[num].contourf(lon, lat, t4['tas'+str(i+1)].sel(month=1), cmap='temp6',
                           vmin=0.4,vmax=3,transform=ccrs.PlateCarree())

    fig.tight_layout(pad=0.0)

for j in np.arange(1,5):
    fig.delaxes(axarr[j,0])

for i in (5,11,17,23,29):
        plt.colorbar(cs1, ax=axlist[i],extend='both',orientation='vertical', aspect=10)



plt.show()

Answer 1

Мне удалось решить эту проблему, добавив следующее:

for i in (5,11,17,23,29):
    pos1= axlist[i].get_position()
    pos2 = [pos1.x0 + 0.27, pos1.y0,  pos1.width / 30.0, pos1.height] 
    cax = fig.add_axes(np.array(pos2)) 
    fig.colorbar(cs1, cax,extend='both',orientation='vertical',aspect=10)

придется изменить скалярное отображение в fig.colorbar, но это можно легко решить путем его зацикливания после установки пределы цвета для разных графиков, чтобы убедиться, что я добавил правильный диапазон цветовой шкалы.