У меня есть экспериментальный стенд, где я получаю данные о мощности компрессора. Я импортирую CSV, используя python и pandas. Таким образом, это pandas фрейм данных с индексом datetime и плавающим столбцом с P_comp.
И я хотел бы определить и рассчитать площадь под кривой для каждого периода следующим образом: 
На данный момент я делаю это вручную, что очень раздражает, я рисую все данные и вручную выбираю диапазон, в котором существует устойчивое состояние periodi c, а затем интегрирую P_comp, используя np.trapz в этом диапазоне.
Я пробовал scipy.signal, но я не уверен, что это хороший инструмент для этой работы. У вас есть идеи?