Я ищу руководство по обучению для моего приложения IOS с использованием Create ML. Это относится к изображениям, которые содержат несколько объектов. Если у меня есть, скажем, изображение озера с водой, горами, небом и т. Д. c. Как мне go справиться с этим изображением, когда дело доходит до его классификации по классам.
Если я создаю набор папок, содержащих "озеро", "вода", "небо" и т. Д. c сделать Я тогда копирую одно и то же изображение в каждый класс? Делая это на нескольких изображениях (30 + 50), я получаю примерно 20-30% точности.
Это правильный подход или я должен делать что-то немного другое?
Спасибо