Как получить данные в AWS SageMaker с помощью API - PullRequest
Новая
       13

Как получить данные в AWS SageMaker с помощью API

0 голосов
/ 04 февраля 2020

Крутарт Пуджара здесь,

Ниже код описывает, как выборка данных описана в руководстве по AWS SageMaker: 

try:
  urllib.request.urlretrieve ("https://d1.awsstatic.com/tmt/build-train-deploy-machine-learning-model-sagemaker/bank_clean.27f01fbbdf43271788427f3682996ae29ceca05d.csv", "bank_clean.csv")
  print('Success: downloaded bank_clean.csv.')
except Exception as e:
  print('Data load error: ',e)

try:
  model_data = pd.read_csv('./bank_clean.csv',index_col=0)
  print('Success: Data loaded into dataframe.')
except Exception as e:
    print('Data load error: ',e)

Строка для фокусировки: 

urllib.request.urlretrieve ("https://d1.awsstatic.com/tmt/build-train-deploy-machine-learning-model-sagemaker/bank_clean.27f01fbbdf43271788427f3682996ae29ceca05d.csv", "bank_clean.csv")

Используемая функция: urllib.request.urlretrieve()

И передает параметр: ссылка на CSV

Параметр, который я хочу передать: ссылка API

То API содержит Paginated JSON Данные, которые я хочу получить по страницам, и

Наконец, сохраните в одном CSV-файле, который я могу сохранить в S3-корзине, используя SageMaker.

Как получить данные в AWS SageMaker с использованием API?

...