Как получить уникальные пары из данного столбца фрейма данных с обработкой файлов?

Question

выборка данных из фрейма данных:

Пары

(8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8)
(6, 7), (7, 7), (7, 7), (7, 6), (6, 7)
(2, 12), (12, 3), (3, 4), (4, 12), (12, 12)

    ```

        new_col = []
            for e in content.Pairs:
            new_col.append(list(dict.fromkeys(e)))
            content['Unique'] = new_col

    ```

ожидается вывод уникальных пар из столбца Pair, например:

(8, 8),(6, 7),(7, 6),(7, 7),(2, 12) so on

то, что я получаю, это результат, когда я пытаюсь использовать приведенный выше код:

Уникальный

['8', '']
['6', '7', '']
['2', '12', '3', '4', '']

В чем проблема с данными, если я работаю с данными вручную, тогда работает, почему не в кадре данных

Answer 1

Вы можете использовать метод set :

data = (((8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8)),
  ((6, 7), (7, 7), (7, 7), (7, 6), (6, 7)),
  ((2, 12), (12, 3), (3, 4), (4, 12), (12, 12)))

uniques = []

for col in data:
  for unique in list(set(col)):
    uniques.append(unique)

for x in uniques:
  print(x)

ИЛИ :

data = (((8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8)),
  ((6, 7), (7, 7), (7, 7), (7, 6), (6, 7)),
  ((2, 12), (12, 3), (3, 4), (4, 12), (12, 12)))

uniques = []

for col in data:
  uniques += [unique for unique in list(set(col))]

for x in uniques:
  print(x)

Answer 2

Вы можете использовать метод set () для удаления дубликатов из списка кортежей.

 >>> items = [(8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8),
(6, 7), (7, 7), (7, 7), (7, 6), (6, 7),
(2, 12), (12, 3), (3, 4), (4, 12), (12, 12)]
>>> set_items = set(items)
>>> set_items
{(6, 7), (7, 6), (12, 12), (7, 7), (8, 8), (4, 12), (2, 12), (3, 4), (12, 3)}