вы можете сделать это с помощью команды patch
, но вам нужно будет вычислить многоугольник, который охватывает верхнюю и нижнюю границы каждой области (определяется вашими стандартными значениями в каждый момент времени).
Например, вы можете сделать что-то вроде этого, использовать линейно изменяющиеся случайные числа для теста
data=rand(40,4000).*repmat((1:40)',1,4000);
t=1:size(data,1);
hold on;
for i=3:-1:1
y1=mean(data')+i*std(data');
y2=mean(data')-i*std(data');
area=[t fliplr(t); y1 fliplr(y2)]';
patch(area(:,1),area(:,2),1/i*[t fliplr(t)]);
end
colormap(hot)
, вы можете изменить цвет 'C' для ввода патча, чтобы настроить его распределение цвета и прозрачность. У объектов патча также есть много свойств, которые вы можете настроить для настройки его внешнего вида.