Я запускаю случайную лесную регрессию, используя sklearn в Python, чтобы предсказать очки фантазии, набранные для баскетболистов. Я кодирую данные с помощью pd.get_dummies(), чтобы у каждого игрока был столбец, отмеченный цифрами 1 и 0, где каждая строка представляла собой одну игру. Моя загадка заключается в том, что, если модель не реализует каждый игрок? Единственный способ узнать наверняка - это тренироваться по всему набору данных. Тогда я переоснащаюсь. Я неправильно понимаю, как работает случайный лес, или я могу что-то сделать, чтобы он учитывал каждого игрока?