Я пытаюсь вычислить и интерпретировать значение переменной полиномиальной логистики c регрессия , которую я построил с использованием функции multinom() из пакета {nnet} R. Я хочу измерить важность каждой переменной-предиктора, участвующей в переменной результата, и в документации {caret} говорится, что ее функция varImp() может это сделать. На первый взгляд, код работает с точки зрения генерации некоторых значений важности, но он не делает (я думаю - в документации или самой функции), говорит мне, как эти значения вычисляются или каковы они на самом деле.
Вот моя попытка представить:
library(tidyverse)
library(nnet)
library(caret)
fit <- multinom(Species ~ ., data = iris) # fit model
varImp(fit)
И вот что я получаю:
Overall
Sepal.Length 13.38206
Sepal.Width 24.07817
Petal.Length 37.90455
Petal.Width 18.23298
Мой вопрос - что означают эти числа , или как я могу узнать, что они значат? (Я пробовал документацию к пакету) Есть ли альтернативный способ получить оценку относительной важности переменной?
Спасибо!