Есть ли способ получить стандартные ошибки для полиномиальной модели регрессии logisti c с помощью ggpreeict

Question

Есть ли способ использовать ggpredict и получить стандартные ошибки (или доверительные интервалы) для прогнозируемых вероятностей полиномиальной логистической модели c регрессии с использованием multinom и ggpredict? Спасибо.

var1<-sample(c('A', 'B', 'C'), size=1000, replace=T)
var2<-rnorm(n=1000)
var3<-rnorm(n=1000)

df<-data.frame(var1, var2, var3)
library(nnet)
mod1<-multinom(var1~var2+var3, data=df)

library(ggeffects)
preds<-ggpredict(mod1, terms="var2")
data.frame(preds)