В настоящее время я реализую модель обнаружения объекта для обнаружения лица и пробовал тренировать мою модель только на одном экземпляре данных. (Вход: изображение, цель: метки). Но после тренировки моя модель долгое время не способна оптимально сходиться. или, другими словами, я должен сказать, что он достиг седловой точки, из которой он не мог выйти. Так что мне было интересно, потому что данные - это всего лишь один экземпляр, а модель как-то не в состоянии учиться или что-то не так с моей функцией потерь.
Я использую yolo architechture и yolo like функцию потерь для обучения моей модели. , Адам оптимизатор для минимизации потерь с течением времени.
спасибо,