В spring-data-redis-reactive
операции записи возвращают результат выполнения redis, что делает операторы цепочки действительно сложными. Возьмите пример reddit в главе 1 Redis In Action . Я пытаюсь повторно реализовать так:
@Service
public class ArticleService {
private final ReactiveStringRedisTemplate redisTemplate;
private final long voteScore = 432L;
public ArticleService(ReactiveStringRedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public Mono<Article> createArticle(Article article) {
long now = System.currentTimeMillis();
Map<String, String> newArticle = new HashMap<>();
newArticle.put("title", article.getTitle());
newArticle.put("link", article.getLink());
newArticle.put("poster", article.getPoster());
newArticle.put("time", String.valueOf(now));
newArticle.put("votes", "1");
return redisTemplate.opsForValue()
.increment("article:")
.doOnNext(id -> redisTemplate.opsForSet().add("voted:" + id.toString(), article.getPoster()).subscribe())
.doOnNext(id -> redisTemplate.expire("votes:" + id.toString(), Duration.ofDays(7)).subscribe())
.doOnNext(id -> redisTemplate.opsForHash().putAll("article:" + id.toString(), newArticle).subscribe())
.doOnNext(id -> redisTemplate.opsForZSet().add("score:", "article:" + id.toString(), now + voteScore).subscribe())
.doOnNext(id -> redisTemplate.opsForZSet().add("time:", "article:" + id.toString(), now).subscribe())
.map(id -> {
article.setId(id);
article.setVotes("1");
return article;
});
}
}
Как видите, я использую doOnNext
, чтобы избежать потери значения id, возвращаемого increment
, и в каждом * есть subscribe()
1010 *, чтобы убедиться, что каждая операция redis выполнена. Но я не думаю, что это рекомендуемый способ. Я думаю, что приложения должны стараться избегать subscribe()
и в основном фокусироваться на цепочке потока.
Как правильно выполнить много операций записи redis в spring-data-redis-reactive
?