Я пытаюсь получить время выполнения для чтения из redis в реактивном программировании, при просмотре документов я вижу, что метод elapsed()
будет выполнять тот же код и реализован как показано ниже.
Flux.fromIterable(getActions(httpHeaders))
.parallel()
.runOn(Schedulers.parallel())
.flatMap(actionFact -> methodToReadFromCache(actionFact))
.sequential();
public Mono<ActionFact> methodToReadFromCache(actionFact) {
return Mono.fromCallable(() -> getKey(actionFact))
.flatMap(cacheKey ->
redisOperations.hasKey(key)
.flatMap(aBoolean -> {
if (aBoolean) {
return redisOperations.opsForValue().get(cacheKey);
}
return authzService.getRolePermissions(actionFact)
.flatMap(policySetResponse ->
//save in cache
);
})
.elapsed()
.flatMap(lambda -> {
LOG.info("cache/service processing key:{}, time:{}", key, lambda.getT1());
return Mono.just(lambda.getT2());
});
Вывод:
cache/service processing key:KEY1, time:3
cache/service processing key:KEY2, time:4
cache/service processing key:KEY3, time:18
cache/service processing key:KEY4, time:34
cache/service processing key:KEY5, time:46
cache/service processing key:KEY6, time:57
cache/service processing key:KEY7, time:70
cache/service processing key:KEY8, time:81
cache/service processing key:KEY9, time:91
cache/service processing key:KEY10, time:103
cache/service processing key:KEY11, time:112
cache/service processing key:KEY12, time:121
cache/service processing key:KEY13, time:134
cache/service processing key:KEY14, time:146
cache/service processing key:KEY15, time:159
Я ожидаю, что время, затрачиваемое на каждый запрос кеша, будет <5 миллисекунд, как первый и второй запрос, но это не так.<code>elapsed() добавляет текущее время выборки кумулятивному?Насколько я понимаю, каждый элемент, испускаемый из потока является независимым?