Как реактивно построить график с использованием значений radioButton и actionButton в Shiny R - PullRequest
Новая
       15

Как реактивно построить график с использованием значений radioButton и actionButton в Shiny R

0 голосов
/ 26 марта 2020

Вот псевдокод для генерации на основе выбора, сделанного с помощью radioButton и actionButton. 

ui <- fluidPage(
mainPanel(
tabsetPanel(
  tabPanel("Plots",  
           fluidRow(column(4,wellPanel(
             actionButton("action_plot","Generate Plots"),  
             h6(textOutput("numheat")),
             radioButtons("plot_subset",label="Chose by sample or group?",
                          choices=c("Sample","Group"),selected="Sample"),

             conditionalPanel("input.plot_subset=='Sample'",
                              selectizeInput("view_sample_plot",
                                             label = h5("Select Samples"),
                                             choices = NULL,
                                             multiple = TRUE,
                                             options = list(placeholder = 'select samples to plot')
                              )
             ),
             conditionalPanel("input.plot_subset=='Group'",
                              checkboxGroupInput("view_group_plot",
                                                 label=h5("Select Groups to View"),
                                                 choices="",
                                                 selected="")
             )
           )),
           column(8,
                  tabsetPanel(
                    tabPanel(title="Plot",
                             #textOutput("which_genes"),
                             h4(textOutput("plot_title")),
                             plotOutput("plot_rna",height="800px")
                    )
                  )
           )
           )
  )
)
)
)

server <- function(input, output, session) {

if(input$plot_subset=='Sample'){
observeEvent(input$action_plot ,{ 
output$plot_rna <- renderPlot({
data_plot1()
function1_plot(data_plot1())
})
})
} else if(input$plot_subset=='group'){
observeEvent(input$action_plot ,{
output$plot_rna <- renderPlot({
data_plot2()
function2_plot(data_plot2())
})
}
}
}

Я пытаюсь сгенерировать график, выполнив Функция speci c, когда срабатывает radioButton value = 'sample' и actionButton. Аналогичным образом выполните другую указанную c функцию, когда radioButton value = 'group' и actionButton запущены. Я попытался использовать if и observeEvent, как показано выше. Тем не менее, это не работает, как ожидалось. Это дает следующую ошибку:

Ошибка в .getReactiveEnvironment () $ currentContext: Операция не разрешена без активного реактивного контекста. (Вы пытались сделать что-то, что можно сделать только из реактивного выражения или наблюдателя.)

Как я могу сгенерировать график на основе значений radiobutton и actionButton? Спасибо,

Версия 2: Согласно предложению, я поместил if в среду observer, как показано ниже: 

server <- function(input, output, session) {

observe({(input$plot_subset=='Sample'})
observeEvent(input$action_plot ,{ 
output$plot_rna <- renderPlot({
data_plot1()
function1_plot(data_plot1())
})
})

observe({input$plot_subset=='Group'})
observeEvent(input$action_plot ,{
output$plot_rna <- renderPlot({
data_plot2()
function2_plot(data_plot2())
})
})
}

Это только производит график со второго observe, где input$plot_subset=='Group', но не с первого, когда input$plot_subset=='Sample'

Версия 3: также имеет ту же проблему, что и версия 2 . 

   server <- function(input, output, session) {

observe({if(input$plot_subset=='Sample'){
observeEvent(input$action_plot ,{ 
output$plot_rna <- renderPlot({
data_plot1()
function1_plot(data_plot1())
})
})
} else if(input$plot_subset=='Group'){
observeEvent(input$action_plot ,{
output$plot_rna <- renderPlot({
data_plot2()
function2_plot(data_plot2())
})
})
}
}
}

1 Ответ

0 голосов
/ 26 марта 2020

Поскольку ваш пример не воспроизводим, вот пример с mtcars и iris: 

library(shiny)

ui <- fluidPage(
  radioButtons(inputId = "test", "radio buttons", choices = c("iris", "mtcars")),
  actionButton("run", "Run"),
  plotOutput("plot")
  )

server <- function(input, output, session) {

  observe({
    observeEvent(input$run, {
      if (input$test == "iris") {
        output$plot <- renderPlot({
          plot(iris)
        })
      }

      else if (input$test == "mtcars") {
        output$plot <- renderPlot({
          plot(mtcars)
        })
      }
    })
  })

}

shinyApp(ui, server)
...