Как применить actionButton для обновления моего Shiny в R?

Question

Это мой воспроизводимый пример:

#http://gekkoquant.com/2012/05/26/neural-networks-with-r-simple-example/

library("neuralnet")
require(ggplot2)
setwd(dirname(rstudioapi::getSourceEditorContext()$path))

#Going to create a neural network to perform sqare rooting
#Type ?neuralnet for more information on the neuralnet library

#Generate 50 random numbers uniformly distributed between 0 and 100
#And store them as a dataframe
traininginput <-  as.data.frame(runif(50, min=0, max=100))
trainingoutput <- sqrt(traininginput)

#Column bind the data into one variable
trainingdata <- cbind(traininginput,trainingoutput)
colnames(trainingdata) <- c("Input","Output")

#Train the neural network
net.sqrt <- neuralnet(Output~Input,trainingdata, hidden=c(input$w, input$b), threshold=0.01)
print(net.sqrt)

#Plot the neural network
plot(net.sqrt)

#Test the neural network on some test data
testdata <- as.data.frame((1:13)^2)  #Generate some squared numbers
net.results <- predict(net.sqrt, testdata) #Run them through the neural network

#Lets see what properties net.sqrt has
class(net.results)

#Lets see the results
print(net.results)

#Lets display a better version of the results
cleanoutput <- cbind(testdata,sqrt(testdata),
                     as.data.frame(net.results))
colnames(cleanoutput) <- c("Input","ExpectedOutput","NeuralNetOutput")
head(cleanoutput)
lm1<- lm(NeuralNetOutput~ ExpectedOutput, data = cleanoutput)
ggplot(data = cleanoutput, aes(x= ExpectedOutput, y= NeuralNetOutput)) + geom_point() +
  geom_abline(intercept = 0, slope = 1
              , color="brown", size=0.5)

И это код, который я пробовал в shiny:

library(shiny)
library("neuralnet")
require(ggplot2)

ui <- fluidPage(
  fluidRow(
    column(width = 12, class = "well",
           h4("Neural Network Plot"),

           plotOutput("main_plot"),

           hr(),

           numericInput(inputId = "w",
                       label = "Weight(w):",
                       value = 5),

           numericInput(inputId = "b",
                       label = "Biased(b):",
                       value = 5), 

           actionButton("update", "Update View"))))
#--------------------------------------------------------------------------------------------
server <- function(input, output) {

  output$main_plot <- renderPlot({
    traininginput <-  as.data.frame(runif(50, min=0, max=100))
    trainingoutput <- sqrt(traininginput)
    trainingdata <- cbind(traininginput,trainingoutput)
    colnames(trainingdata) <- c("Input","Output")
    net.sqrt <- neuralnet(Output~Input,trainingdata, hidden=c(input$w, input$b), threshold=0.01)
    print(net.sqrt)
    plot(net.sqrt)
    testdata <- as.data.frame((1:13)^2)  #Generate some squared numbers
    net.results <- predict(net.sqrt, testdata) #Run them through the neural network
    class(net.results)
    print(net.results)
    cleanoutput <- cbind(testdata,sqrt(testdata),
                         as.data.frame(net.results))
    colnames(cleanoutput) <- c("Input","ExpectedOutput","NeuralNetOutput")
    head(cleanoutput)
    lm1<- lm(NeuralNetOutput~ ExpectedOutput, data = cleanoutput)

    ggplot(data = cleanoutput, aes(x= ExpectedOutput, y= NeuralNetOutput)) + geom_point() +
      geom_abline(intercept = 0, slope = 1
                  , color="brown", size=0.5)})}

shinyApp(ui,server)

Я sh добавлю actionButton это действительно работает, так что я могу обновить свое представление вместо автоматического обновления. Что я должен поместить в мой server.R?

В строке 20 воспроизводимого примера переменная w и b - это значения, которыми я буду sh управлять на сервере shiny .

А лучше ли представить мой сценарий? Так как я новичок в блеске, я надеюсь, что смогу получить несколько советов / подсказок от кого-либо из вас ..

Answer 1

См. Пример документации для actionButton , в частности, как isolate используется там. Это код из примера для потомков:

ui <- fluidPage(
  sliderInput("obs", "Number of observations", 0, 1000, 500),
  actionButton("goButton", "Go!"),
  plotOutput("distPlot")
)

server <- function(input, output) {
  output$distPlot <- renderPlot({
    # Take a dependency on input$goButton. This will run once initially,
    # because the value changes from NULL to 0.
    input$goButton

    # Use isolate() to avoid dependency on input$obs
    dist <- isolate(rnorm(input$obs))
    hist(dist)
  })
}

Обычно, когда вы перемещаете ползунок, блестящий обновляет гистограмму «непрерывно». Когда вы изолируете эту переменную, она ждет нажатия кнопки.