В чем разница между AI Notebook и Cloud Datalab в GCP? - PullRequest
1 голос
/ 13 января 2020

Я искал ответ на этот вопрос, и этот вопрос дублируется, но мне нужно уточнить, так как я посмотрел на два разных места, и ответы немного противоположны.

Следующий переполнение стека ответ упоминает, что Блокнот Google Cloud AI Platform является обновленной версией Google Cloud Datalab . На следующей странице Quora один из архитекторов упоминает, что Cloud Datalab построен на базе Jypyter Notebook .

Cloud Datalab добавляет новую собственную сеть , AI Notebooks остается в существующей сети. С текущей настройкой моей среды я не хочу добавлять накладные расходы на поддержание дополнительной сети и безопасности для наблюдения, и поэтому AI Notebooks является немедленным решением. Но я также хотел бы понять преимущества, которые предоставляет Cloud Datalab.

  • Между AI Notebook и Cloud Datalab, которые следует использовать и в каком сценарии
    ?

  • Обладает ли Cloud Datalab также предустановленными пакетами Python, средой Tensorflow или R, такими как ноутбуки AI?

1 Ответ

0 голосов
/ 03 февраля 2020

Между AI Notebook и Cloud Datalab, что следует использовать и в каком сценарии?

Вы должны использовать ноутбуки AI в новых проектах в любом случае, поскольку Cloud Datalab устареет раньше, чем позже.

Обладает ли Cloud Datalab также предустановленными пакетами Python, средой Tensorflow или R, такими как ноутбуки AI?

Да, это так.

Сводка различий между двумя продуктами.

  1. DataLab

    • Пользовательский интерфейс, который не является совместим с последними расширениями JupyterLab.
    • Использование старого PyDatalab SDK, поскольку на момент выпуска DataLab не было официального SDK, доступного для многих служб GCP.
    • В RoadMap нет серьезных изменений.
    • Требуется S SH с сопоставлением портов для использования
  2. Ноутбуки:

    • Использование интерфейса JupyterLab.
    • Использование официальных SDK (как BigQuery Python SDK), поэтому лучшая интеграция.
    • Поскольку пользовательский интерфейс (JupyterLab) управляется сообществом, быстро выпускает новые изменения.
    • Доступ к пользовательскому интерфейсу прост, без S SH, использование CLI не требуется.
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...