Ошибка в методе fit_transform класса sklearn.pipeline - PullRequest
Новая
       25

Ошибка в методе fit_transform класса sklearn.pipeline

0 голосов
/ 01 марта 2020

Я написал этот код из книги по практическому машинному обучению с scikit-learn и tenorflow, но я получил следующую ошибку при запуске показанного кода. Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне с этой ошибкой? Спасибо

Код: 

from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin
rooms_ix,bedrooms_ix,population_ix, household_ix = 3,4,5,6

class CombinedAttributesAdder(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, add_bedrooms_per_room=True):
        self.add_bedrooms_per_room = add_bedrooms_per_room
    def fit(self, X, y=None):
        return self #Nothing else to do
    def transform(self,X,y=None):
        rooms_per_household = X[:,rooms_ix]/X[:,household_ix]
        population_per_household = X[:,population_ix]/X[:,household_ix]
        if self.add_bedrooms_per_room:
            bedrooms_per_room = X[:,bedrooms_ix]/X[:,rooms_ix]
            return np.c_[X,rooms_per_household,population_per_household,bedrooms_per_room]
        else:
            return np.c_[X,rooms_per_household,population_per_household]

class DataFrameSelector(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self,attribute_names):
        self.attribute_names = attribute_names
    def fit(self,X,y=None):
        return self
    def transform(self,X):
        return X[self.attribute_names].values

from sklearn.pipeline import FeatureUnion
num_attribs = list(housing_num)
cat_attribs = ["ocean_proximity"]

num_pipeline = Pipeline([
        ('selsector',DataFrameSelector(num_attribs)),
        ('imputer', SimpleImputer(strategy='median')),
        ('attribs_adder', CombinedAttributesAdder()),
        ('std_scaler', StandardScaler()),
    ])

cat_pipeline = Pipeline([
        ('selector', DataFrameSelector(cat_attribs)),
        ('label_encoder', LabelBinarizer()),
    ])

full_pipeline = FeatureUnion(transformer_list = [
        ('num_pipeline', num_pipeline),
        ('cat_pipeline', cat_pipeline),
    ])

cat_pipeline.fit_transform(housing)

Ошибка:

TypeError Traceback (последний последний вызов) в ----> 1 cat_pipeline.fit_transform (корпус)

~ / anaconda3 / lib / python3 .7 / site-packages / sklearn / pipeline.py в fit_transform (self, X, y, ** fit_params) 391 возвращает Xt 392, если hasattr (last_step, 'fit_transform') : -> 393 return last_step.fit_transform (Xt, y, ** fit_params) 394 else: 395 return last_step.fit (Xt, y, ** fit_params) .transform (Xt)

Ошибка типа: fit_transform ( ) принимает 2 позиционных аргумента, но 3 были даны

...