Что сработало в конце и решило проблему, так это создание настроенной с моей локальной машины. Я запустил следующий код в новом окне bash на моем локальном компьютере:
ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 name_of_my_server
, затем я настроил свою среду conda и другие среды, указав c для своего проекта, и изменил каталог на my_model_folder
где были расположены эти файлы:
model.ckpt-16320.data-00000-of-00001
model.ckpt-16320.meta
model.ckpt-16320.index
Затем я запустил python в моем bash, запустив
python
Затем, используя следующий код Ввод построчно Я создал папку graphs
import tensorflow as tf
g = tf.Graph()
with g.as_default() as g:
tf.train.import_meta_graph('/gfs/project/read/dhSeg/dhSegment/demo/my_model_folder/model.ckpt-16320.meta')
with tf.Session() as sess:
file_writer = tf.summary.FileWriter(logdir='./graphs', graph=sess.graph)
Затем я запустил
tensorboard --logdir="./graphs"
Наконец я ввел этот адрес в браузере и вуаля , мой Тензорборд работал:
http://127.0.0.1:16006