Раньше я использовал клиентскую библиотеку Node.js для создания набора данных и обучения модели на GCP automl, и все работает отлично. Но теперь я столкнулся с "Ошибка: 5 NOT_FOUND: набор данных не существует или недоступен для использования с AutoMl" .
После этого я понял, что возвращаемый идентификатор набора данных из запроса на создание набора данных не соответствует фактический идентификатор набора данных (по сравнению с веб-интерфейсом). Поэтому я не могу программно взаимодействовать с набором данных.
Моя цель - использовать этот идентификатор набора данных для загрузки изображения и обучения модели. Любое обновление я пропускаю? Будем благодарны за любые предложения.
Ниже приведен код ссылки для создания набора данных с GCP Automl из https://cloud.google.com/vision/automl/docs/create-datasets.
* TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
*/
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const displayName = 'YOUR_DISPLAY_NAME';
// Imports the Google Cloud AutoML library
const {AutoMlClient} = require(`@google-cloud/automl`).v1;
// Instantiates a client
const client = new AutoMlClient();
async function createDataset() {
// Construct request
// Specify the classification type
// Types:
// MultiLabel: Multiple labels are allowed for one example.
// MultiClass: At most one label is allowed per example.
const request = {
parent: client.locationPath(projectId, location),
dataset: {
displayName: displayName,
imageClassificationDatasetMetadata: {
classificationType: 'MULTILABEL',
},
},
};
// Create dataset
const [operation] = await client.createDataset(request);
// Wait for operation to complete.
const [response] = await operation.promise();
console.log(`Dataset name: ${response.name}`);
console.log(`
Dataset id: ${
response.name
.split('/')
[response.name.split('/').length - 1].split('\n')[0]
}`);
}
createDataset();