Не могу правильно реализовать Python БИХ и КИХ-фильтры

Question

Я пытаюсь реализовать 2 фильтра нижних частот и вижу разницу между ними и графиками (один КИХ-фильтр, который должен быть разработан с использованием метода окна Ханна, и другой БИХ-фильтр с использованием Чебышева I типа). Проблема в том, что я не могу сделать 2 правильных графика, чтобы увидеть разницу между ними, и я не знаю точно, правильно ли они реализованы ... У меня fc1, fc2, ft, rp и rs в качестве параметров. Вот мой python код:

 import matplotlib.pyplot as plt
    import scipy.signal as signal
    import numpy as np

def plotInTime(x,fs):
    t=np.arange(0,np.size(x,0)/fs,1/fs)
    plt.figure()
    plt.plot(t,x)
    plt.xlabel('Time (s)')
    plt.ylabel('Amplitude')
    plt.grid(True)

def plotInFrequency(x,fs):
    N=int(np.size(x,0)/2)
    if np.size(x,0)==1:
        X=np.fft.fft(x,axis=1)
    else:
        X=np.fft.fft(x,axis=0)
    X=np.abs(X)
    X=X[:N]
    f=np.arange(0,fs/2,fs/2/N)
    plt.figure()
    plt.plot(f,X)
    plt.xlabel('Frequency (Hz)')
    plt.ylabel('Magnitude')
    plt.grid(True) 

    fs, x = readWav('Ring05c.wav')

    plt.close('all')
    plt.figure(figsize=[12,12])
    plt.subplot(3,2,1)
    plotInTime(x,fs)
    plt.title('Original Signal')
    plt.subplot(3,2,2)
    myDSP.plotInFrequency(x,fs)
    plt.title('Spectrum for the Original Signal')

    fc1=1200
    fc2=3000
    fc= np.arange(fc1,fc2+1)
    ft=150
    rp=0.1
    rs=40
    t = np.linspace(-1, 1, 201)
    L, Wn = signal.cheb1ord(fc1/(fs/2), fc2/(fs/2), rp, rs);
    b, a = signal.cheby1(L, 1, Wn,'low')
    h = signal.lfilter(b, a,x,axis=0)
    plotInFrequnecy(h,fs)
    w=signal.hann(65) #idk what to do after this