Я обучил модель обнаружения объектов в облаке Google, и модель экспортируется как сохраненная_модель.pb.
Я могу протестировать модель модели на тензорном потоке. js с помощью model = tf.automl.loadObjectDetection() для загрузите модель и model.detect(), чтобы запустить обнаружение.
Однако, поскольку моей целевой платформой является Jetson (linux машина), и мне нужна поддержка графического процессора, поэтому я должен использовать тензор потока Lite для обнаружения.
Но я не могу использовать функции, которые могут выполнять те же действия, что и tf.automl.loadObjectDetection() и model.detect() в TF Lite. Существуют ли функции для загрузки сохраненной модели и запуска обнаружения объектов через загруженную модель?