Обрабатывает ли H2OAutoML оптимизацию гиперпараметров?

Question

Я знаю, что в H2O есть разные методы, такие как H2OGridSearch, H2ORandomSearch для выполнения оптимизации гиперпараметров. Однако есть ли способ включить метод оптимизации гиперпараметров, когда мы используем H2OAutoML для обучения многих моделей одновременно? Он уже включен по умолчанию? Любой вклад был бы полезен.

Answer 1

Да, AutoML H2O также выполняет оптимизацию гиперпараметров. В основном он выполняет поиск по случайной сетке. Из документов :

AutoML выполняет поиск гиперпараметров по множеству алгоритмов H2O, чтобы предоставить лучшую модель. В таблице ниже мы перечисляем гиперпараметры вместе со всеми потенциальными значениями, которые могут быть случайным образом выбраны при поиске. Если в этих моделях также установлено значение не по умолчанию для гиперпараметра, мы также указываем его в списке. Случайный лес и чрезвычайно рандомизированные деревья не обрабатываются по сетке (в текущей версии AutoML), поэтому они не включены в список ниже.

Примечание. AutoML не выполняет поиск по сетке для GLM. Вместо этого AutoML строит одну модель с включенным lambda_search и передает список альфа-значений. Он возвращает только модель с наилучшей комбинацией альфа-лямбда, а не по одной модели для каждой альфы.