Я использую H2O AutoML (Python), и я получил хорошие результаты, используя сложенную ансамблевую модель для регрессионной модели. Результаты и среднеквадратическое отклонение выглядят хорошо, но вопросы:
1. Как получить фактический и прогнозируемый график на тестовых данных (остаточный график) f
Нахождение верхней и нижней полосы прогнозируемого значения.
Например, я могу получить производительность модели, используя приведенный ниже код, но не остаточный график теста против прогнозируемого
predictions = aml.leader.predict(test)