Имеет смысл стандартное отклонение в GPy для различных схем масштабирования обучающих данных? - PullRequest
1 голос
/ 02 марта 2020

Я пытаюсь сделать прогнозы для двух разных выходов (независимых), используя две отдельные модели. Я нормализую входные и выходные данные, используя соответствующие факторы из физики моей проблемы. Но неопределенность (стандартное отклонение) в предсказаниях среднего значения изменяется при использовании различных схем масштабирования, в то время как сами средние значения предсказываются с высокой точностью для двух разных схем.

Как мне понять неопределенность (стандартное отклонение прогноза модели GPy) независимо от используемой схемы масштабирования? Как выяснить, требуется ли соответствующее преобразование для получения стандартного отклонения, которое имеет порядок величины выходного сигнала.

Заранее извиняюсь за отсутствие ясности.

...