У меня есть модель, которая имеет входы «смешанных данных», то есть числовые, категориальные и данные изображений. Различные популярные пакеты объяснений моделей (например, LIME, SHAP) не поддерживают такие модели. Из того, что я могу сказать, просто потому, что они были реализованы таким образом (то есть не по теоретическим причинам), они позволяют подключать модели только с одним типом ввода.
Я мог бы обойти это ограничение, если бы я мог сделать модель, которая принимает только один тип ввода (скажем, изображение), и включает в себя слой, который просто извлекает дополнительные данные из базы данных (на основе ха sh изображения.) Возможно ли это? ? (Конечно, объяснители модели будут пытаться только проанализировать эффекты Единого Истинного Ввода, заданного такой моделью, и не смогут учесть взаимодействия между различными типами данных, но это приемлемо для меня.)