Я хотел бы переслать ежечасный фрейм данных, чтобы значение часа 1 пересылалось для каждого часа 1 в последующие дни. То же самое для каждого из 24 часов.
Фрейм данных выглядит следующим образом:
Timestamp input1 input2 input3
… … … ..
01.01.2018 00:00 2 5 4
01.01.2018 01:00 3 3 2
01.01.2018 02:00 5 6 1
…
01.01.2018 22:00 2 0 1
01.01.2018 23:00 5 3 3
02.01.2018 00:00 6 2 5
02.01.2018 01:00 3 6 4
02.01.2018 02:00 3 9 6
02.01.2018 03:00 5 1 7
…
02.01.2018 23:00 2 5 1
03.01.2018 00:00 NaN NaN NaN
…
03.01.2018 23:00 NaN NaN NaN
Для этого я использую следующий код:
for hr in range(0,24):
df.loc[df.index.hour == hr, Inputs] = df.loc[df.index.hour == hr, Inputs].fillna(method='ffill')
Это работает , К сожалению, я получаю предупреждающее сообщение:
\Python\WPy-3670_32bit\python-3.6.7\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:543: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
self.obj[item] = s
Как я могу решить эту проблему, чтобы я больше не получал предупреждение?
Полученный df должен быть заполнен NaN.