Как смоделировать мою проблему машинного обучения?

Question

Я работаю над созданием предупреждений на соревнованиях мотоциклистов. В этом конкурсе у нас около 100 участников. у нас есть данные о положении гонщика, скорости, отметке времени ..., В этом проекте мне нужно создать алгоритм машинного обучения, который предсказывает время, необходимое для гонщика, до go от указанной c точки до другой в зависимости от курса. на истории гонщиков в курсе. Есть ли у вас какие-либо предположения о том, как я могу смоделировать мою проблему, или у вас есть какие-либо исследования или предложения, которые могут мне помочь?

Answer 1

Зависит от того, сколько сложной модели вам нужно.

Для начала, предположив, что

1. У вас есть позиция А гонщика, и вы хотите оценить, когда он прибудет в позицию Б
2. Существует богатая история этого гонщика на этой трассе

Я бы просто

1. Выберите набор исторических точек вокруг А и вокруг B.
2. Определите, какие точки образуют пары (т.е. они соответствуют одному и тому же кругу в одной и той же гонке)
3. Для каждой пары вычислите разницу во времени
4. верните среднее значение