Я пытаюсь построить модель временных рядов машинного обучения для прогнозирования в момент времени T + 1. Примерно 500 периодов данных временных рядов с внешними переменными. Я делю это на поезд и проверяю 350 и 250 наблюдений соответственно. Я прогнозирую T = 351, используя все обратные данные (включая внешние переменные), затем прогнозирую T = 352, используя все обратные данные (не считая того, что я предсказал при T = 351, просто держу его в отдельном столбце). Может ли кто-нибудь предложить мне хороший подход для построения этого типа модели в машинном обучении?