Как прогнозировать низкие значения в данных более точно, чем более высокие значения? - PullRequest
1 голос
/ 19 января 2020

У меня есть сценарий, в котором я должен прогнозировать небольшие значения в данных более точно, чем более высокие значения. У меня есть набор данных, как показано ниже

start_time          count

2019-12-14 10:00:00 20
2019-12-14 11:00:00 15      
2019-12-14 12:00:00 3      
2019-12-14 13:00:00 5       
2019-12-14 14:00:00 10
2019-12-14 15:00:00 13      
2019-12-14 16:00:00 7  
2019-12-14 17:00:00 17  
2019-12-14 18:00:00 5 
2019-12-14 19:00:00 4 
2019-12-14 20:00:00 10 
2019-12-14 21:00:00 10
2019-12-14 22:00:00 10
2019-12-14 23:00:00 4

Я должен прогнозировать низкие значения, такие как 3,4,5 et c ... более точно / точно, чем другие более высокие значения, такие как 10,14,17 et c ...

Я пробовал модель ARIMA со всеми различными вариациями значений P, D, Q. Тем не менее, я не получаю лучший матч. В целом прогнозирование работает хорошо, но модели не могут предсказать более низкие значения или внезапное падение значения.

Какую модель мне использовать для решения моей проблемы?

Спасибо

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...