Прогнозирование с использованием LSTM-RNN Python - PullRequest
1 голос
/ 01 октября 2019

Я использую LSTM - RNN для прогнозирования продаж.

Я уже обучил и проверил свою модель в соотношении 70-30. У меня есть около 144 строк данных, которые включают в себя 2 столбца (Дата (ГГГГ / ММ) и Продажи). Я использую только столбец продаж для прогнозирования значений.

Мне нужно знать, можно ли обучить 100% вашего набора данных. И если да, то как мне предсказать ближайшие будущие значения (из данных выборки). Что следует дать в качестве входных данных для модели? Так как я немного новичок в Deep Learning, это может быть что-то простое, что я упускаю. Любая помощь будет оценена.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...