Следующий пример кода представляет собой прогнозирование временных рядов для одной переменной.
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/time-series-forecasting-using-deep-learning.html
Мне нужно преобразовать его в несколько входных переменных и прогнозировать одну переменную, которая зависит от этих входных данных.
Допустим, у меня есть исторические данные о погоде за ~ 30 лет, и я хотел бы прогнозировать температуру на основе давления, влажности, скорости ветра и потока солнечной радиации. Следовательно, это будет иметь место:
input = (x1, x2, x3, x4)
output = y
Как я могу изменить пример кода, чтобы использовать его в этом приложении?